PS和0.256TOPS的对比！
其中差距，远比普通人表面所看见的差距更大！
这都不是遥遥领先那么简单，而是让人看一眼都绝望的差距！
当然，诸多车企，尤其是特斯拉那边也没有坐以待毙……他们现在一边用着EYEQ3平台，一边研发英伟达旗下的DrivePX平台。
同时他们还在自研车规级算力芯片……只有依靠自研车规级芯片，才能够真正意义上的获得足够先进的芯片，然后追上海蓝汽车的步伐。
不然，这辈子都别想了！
因为智云半导体受到海蓝汽车的影响，永远都不会对外供应先进的车规级芯片，只供应落后一代甚至两代的车规级芯片。
打破智云在车规级算力芯片领域的垄断以及优势，这是特斯拉当下最主要的核心任务。
而类似的情况，其实也发生在AI训练领域的所需要的高端算力卡上……而这方面更难。
智云半导体一手APO系列显卡，一手英伟达算力卡，自己左右手互搏，同时依靠成熟并免费的AI开发软件生态，完全霸占了AI训练领域的芯片市场。
从高端到低端全都自己一口给吞下了，根本没给其他芯片企业留下哪怕丝毫的生存空间。
哪怕是AMD旗下的ATI，英特尔旗下的GPU部门，高通的GPU部门，面对AI芯片领域里也是一头莫展，难搞得很。
单纯芯片的话，他们其实也可以搞，不就是GPU核心嘛，折腾折腾也能弄出来，顶多差一些，算力差一些，但是不会有什么本质的差距。
谁还不会设计个高性能的GPU啊，有手就行，没啥难度。
问题是没AI开发生态支持他们的GPU啊！
智云旗下的免费AI开发软件生态，都已经成为当下全球几乎统一的AI开发软件生态了，连世界各国大学里新开设的AI相关的专业，学校教的，学生们学的都是智云旗下的AI开发软件生态。
所有AI开发的