#??????010??#=F
#??????001??#=G
#??????000??#=H
然后记录为数位顺序表3；
然后定义
#?????????00#=A
#?????????01#=B
#?????????10#=C
#?????????11#=D
然后解压缩时，把N个数位顺序表一一重合，就能还原出数据的数位顺序（带分隔符的版本），然后使用全部替换的方式，把分隔符全部去掉，就能还原出原数据的顺序了。
压缩快，解压缩也快。
片段组合方式，来避免进行重复的整体加一，整体减一的方式来逆推出原先的数据，而是通过拼图的方式，把数位顺序表附带源数据的一部分数据，然后再把数位顺序表合并，就还原出源数据了，这种方式，也可以向前通用到进制碰撞方式中。
=对于另一种可能需要用到人工智能，或者请数学高手来了=
作者还在思考，如何使用一种特定算法，把有N个同样长度的特定进制的数，通过加法，减法，乘法，除法，阶乘，次方号的方式，来生成一个远远小于整个算式的结果：
比如：123？339？585？123？234？345？567？678？987？123？234？345？……468？246？=754844625，然后通过结果和运算符号，就能逆推出所有的数，从123，339，到585……468，246；也就是唯一缺失片段只能唯一等式。
数据压缩算法，本身就是对一个特定长度，使用特定进制的数据，如何使用特定算法，以及算法所需要带入的数据，来还原成源文件，而这个过程中，要足够快（这样压缩快，解压缩也快），要尽可能减少试错次数（也就是使用有缺失的方式，因为有缺失，所以需要一部分的穷举，然后进行校验，才能得出没有错误的源文件）