，如果是一个很大的数（比如长度为1GB的二进制数据），就可以转换为499979进制。
然后统计每一位（无视位的先后和大小）中各个不超过进制的数（比如二进制就是0和1，三进制就是0和1和2，十进制就是0和1和2和3和4和5和6和7和8和9；其他进制以此类推）。
这套素数进制算法，不仅可以用于压缩和解压缩，还能用于快速校验文件是否被篡改过。
然而，随着进制越来越大，不是每一个数都出现过（比如十进制499979中，可能所有位都只出现过5000个数，那么数数就完全不对称了）（结论：进制越大，同一个数换算后的数位越短，进制越小，同一个数换算后的数位越长）
=超级电脑的数据卡尺=
第一种数据卡尺：取素数次方根和有限的小数点后100位数
获得一个数，直接把该数进行取N次方根。
比如499979，取平方根的整数部分就是707，取立方根的整数部分就是79。
一般而言，为了尽可能减少计算量，一般取二次方根都保留小数点后10位数，取三次方根都保留小数点后20位数，取五次方根都保留小数点后30位数（最高取小数点后100位数）。
想象一下1ZB二进制长度的数，取其499979次方根，会等于多少，会不会大于1GB？
第二种数据卡尺：取任意正整数阶乘去无限接近该数值。
一般的方法，就是A！+B！+C！……，然后A大于B大于C
第三种数据卡尺：把数据分段落换算
比如换算成7进制，然后填写到7乘以7乘以7的数据方格阵列中，每一位占用一个方格，然后先统计填满了多少个数据方格，然后把没填满的数据方格记录下来（一般分为对齐最高位的填充方格位置和对齐最低位的填充方格位置），然后把每一个方格进行统计，比如对齐最高位的填充方格阵列的第20个中，出现了40个1，20个