肌肉进行高速震荡呢？这样应该就不存在因精细控制而导致脑力枯竭问题了，而且从效率上来讲，也比单独锻炼一根肌纤维要经济。
想到这里，罗宾不由有些迫不及待了。他尝试着再次集中注意力，并试着控制一整块肌肉进行高速震荡。但这一次，才持续了不到一妙钟，罗宾便一声惨叫，紧捂着小臂满头大汗。
此刻，他小臂部位热得滚烫，而且又红又肿。这是肌肉拉伤的症状，刚才要不是他停的快，他的肌腱甚至差点断裂，但哪怕是及时停止，肌腱也已经受到了损伤。
看起来一次锻炼一整块肌肉是行不通的，这种整块肌肉的高速震荡太过剧烈，使肌腱难以承受这种消耗，而且血液补充营养的速度也完全跟不上消耗，使得肌纤维无法快速的自我修复。
不过，虽然这一次的尝试失败了，却也不是一无所获。这至少验证了他控制部位越大，脑力消耗就越少的猜测。而且，只要计算出脑力消耗以及自我恢复速度之间的平衡数据，再计算出相应可以控制的肌纤维数量，便可以得出既安全又持久锻炼的方案了。
这种堪称是海量的计算，换作之前的罗宾，哪怕是让他花上数年的时间恐怕也无法得出一个正确的结论。但现在，在开发脑域，拥有了一阶计算能力后，这种程度的计算已经不再是个问题。
强忍着小臂一阵阵强烈的刺痛，罗宾利用房间内配备的微型电脑，狂热的投入了庞大的计算工作。
花费了大约一个小时左右的时间，罗宾总算得出结论。他发现每次控制一百根左右的肌纤维，每次持续五分钟左右的时间，便可以迫使肌纤维达到生长瓶颈。而以一天24小时来计算，一天共有144０分钟，这样换算下来的话，他假如不间断的锻炼一天，便可以让288００根肌纤维达到生长瓶颈。
288００根肌纤维，这听起来是个很庞大的数字，但假如与人体的肌纤维总量做对比的话，无疑就变成了沧海一粟。
人体共有六百多块肌肉，每块肌肉的肌纤维数量虽然不等